感激的调查

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感激调查是一种组织变革的方法,它关注优势而不是劣势——与许多关注缺陷和问题的评估方法截然不同。

“感激探究”是一种共同进化的探索,在人、他们的组织以及他们周围的相关世界中寻找最好的东西。在其最广泛的焦点中,它涉及系统地发现,当一个生命系统在经济、生态和人类方面最具活力、最有效和最具建设性能力时,是什么赋予它“生命”。人工智能以一种核心方式涉及提问的艺术和实践,这种提问可以增强系统理解、预测和提升积极潜力的能力。”

(Cooperrider & Whitney, 2005, p.3)

欣赏式探究通常是围绕一个肯定的话题选择的四个步骤:

1.发现:生命给了什么?什么是最好的?欣赏和识别有效的过程。

2.梦想:可能是什么?世界在呼唤什么?设想结果,以及事情在未来可能如何运作良好。

3.设计:理想应该是什么?共同建设-计划和优先顺序的过程将会工作得很好。

4.命运(或提供):如何授权、学习和调整/即兴发挥?持续的变化

(来源:4-D模型是由Suresh Srivastva, Ron Fry和David Cooperrider在1990年开发的欣赏式询问共用-人工智能的历史和时间表.看到大卫Cooperider的网站有关这些阶段的更多信息)

虽然赞赏询问一直有一个评估的焦点(找出什么工作很好,并寻求改善性能和条件),但近年来已经有明确的努力,将人工智能原则和过程嵌入正式的评估过程:

“感激探究(AI)是一种群体过程,它探究、识别并进一步发展组织中最好的“现状”,以创造更美好的未来。它常被用于组织发展领域,作为一种大规模变革的方法,是一种以其成员成功、有效和充满活力的经验为基础,解决组织问题、挑战、变化和关切的方法。人工智能背后的信念是,我们提出的问题对我们创造的世界至关重要。”(Preskill & Catsambas 2006 p2)

资源

BetterEvaluation成员建议的资源

欣赏探究原则:预期原则:Andy Smith的一篇关于支撑AI的原则的系列博文。

雷·卡拉布雷斯的七叶树博客;网站上收录了雷·卡拉布雷斯教授关于在教育和其他项目中使用人工智能的期刊文章。

来源

Preskill H, & Catsambas T T(2006),《通过欣赏调查重构评估》,加州千橡市。圣人的出版物

库柏莱德博士,惠特尼博士(2005)。欣赏式询问:变革中的积极革命。Berrett-Koehler商店。

特别感谢本页的贡献者
贡献者
罗伯茨评估有限公司董事
澳大利亚。

评论

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凯特·罗伯茨

欣赏式探究是一个4个过程,它关注于:
1.发现:识别工作良好的组织过程。
2.梦想:对未来工作良好的过程的设想。
3.设计:计划并确定工作顺利的过程的优先级。
4.DESTINY(或DELIVER):所提议的设计的实现(执行)

大卫·库伯瑞德长期以来一直参与“感激调查”。

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帕特里夏·罗杰斯

谢谢你的评论,凯特。我们更新了页面,添加了这些信息,并添加了更多讨论人工智能流程和原理的资源。

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约瑟夫Tibyata

很高兴能与大家分享这份学术成果

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泰勒维克

我们感兴趣的是使用感激询问的力量来学习如何减少我们农村社区的粮食不安全。考虑到家庭饥饿原因的高度个人化性质,我们预计最初的访谈将需要一对一。我们被告知,有记录硬件和软件,可以用来了解愤怒访谈结果的常识。你同意这个带有软件的录音机是必要的吗?如果是,我们可以从哪里了解更多?谢谢你!

爱丽丝Macfarlan的照片
爱丽丝Macfarlan

嗨,维克,

谢谢你的邮件。我不熟悉你提到的硬件/软件包-你知道这叫什么吗?它是专门用于欣赏式探究,还是用于收集和分析一般的定性数据?

如果软件是专门针对人工智能而设计的,我就不是提供建议的最佳人选,但我可以笼统地谈谈定性分析工具。

我的总体感觉是,无论你使用什么工具,都需要适合你和你的团队。在硬件方面,两个重要的组成部分是能够收集高质量的音频,以及易于从录音建议中获取音频——大多数智能手机都有这个功能,但一些应用程序很难从,而专用的记录仪或相机可能会有SD卡或类似的东西,使数据传输更容易。我也倾向于在两台设备上录音,这样我就有了备份。我也会惊讶地发现,除了特定的硬件,软件不能从其他来源导入录音——尽管我可能是错的,转录包是一个可能的例外。我认为只要音频或视频的格式是正确的,就可以导入,所以在投资昂贵的硬件之前,这是值得检查的。

软件,有很多选择,但是我真的是想什么是你需要的数据量的你会分析和你需要做什么样的分析,以及您的团队的能力——的时间和熟悉各种软件包。通常,定性数据分析软件有一个相当陡峭的学习曲线,分配一些时间和可能的预算来培训员工,让他们使用您认为合适的软件包是值得的。有关定性数据分析的一些专家工具的概述,请参阅CAQDAS该网站比较了包括阿特拉斯在内的10个包裹。Ti, HyperResearch和NVivo。同样值得注意的是,在这个博客中,你可能不需要在一个新的软件包上投入时间和金钱海伦·马歇尔简要介绍了定性兴趣小组(QIG)的成员使用什么包括便利贴、Excel等软件,以及更专业的软件。所以,考虑你的团队和项目的需求是值得的。

祝这项研究好运——我很想知道你是怎么做的,你最后会用什么。

亲切的问候,

爱丽丝

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罗伯特·宋

我参加了ASAE的全球社会责任峰会,非常喜欢人工智能在世界各地的应用,以产生“社会责任协会和非营利组织的全球原则”。
非常感谢你。

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