样品

抽样是从一个感兴趣的总体中选择单位(如人、组织、时间段)的过程,对这些单位进行更详细的研究,然后对更大的总体得出结论,以便对它们进行更详细的研究。

选择权

考虑为什么你要研究你的兴趣人群,以及你想在你选择的信息之前做些什么。

有三类抽样选择:概率;有目的的(或有目的的);和方便。

概率

概率抽样选项使用随机或准随机选项来选择样本,然后使用统计泛化来推断该总体。为了最大限度地减少偏差,这些选项具有关于选择采样帧、样本大小和管理样本内变化的特定规则。这些选择包括:

  • 多级:整群抽样,即为了调查的目的,将较大的整群进一步细分为较小的、更有针对性的分组。
  • 顺序:从列表中选择每N个案例(例如每10个客户)
  • 简单随机:从总体中完全随机抽取样本。
  • 分层随机:将人口分成不同的阶层(部分或分段),以确保在从每个阶层中随机抽取样本之前,能够充分代表不同的类别。

有目的的(或有目的的)

有目的的抽样选择从一个给定的群体中研究信息丰富的案例,对该群体作出分析推论。单元的选择是基于一个或多个预定的特征和样本量可以小到一个(n=1)。为了尽量减少偏见,这种选择组合鼓励案例选择、三角分析和寻找不一致证据的透明度。的选项是:

  • 确认和证明不成立:匹配现有模式的案例(用于探索它们)和不匹配的案例(用于测试它们)。
  • 标准:满足特定条件的情况
  • 危急情况:一个特别重要的案例,或能说明重点的案例
  • 同质:非常相似的情况。
  • 强度:选择那些强烈表现出某一特定现象的案例。
  • 最大的变化:包含尽可能不同的情况。
  • 离群值:分析在某些方面不同寻常或特别的个案,例如杰出的成功或显著的失败。
  • 雪球:要求最初的告密者识别更多的告密者,随着样本越来越大,产生雪球效应
  • 基于理论的:根据案例代表特定理论结构的程度选择案例。
  • 典型的案例:形成一个被公认为平均或正常的轮廓。

方便

便利抽样是一组选择,这些选择使用的样本是现成的,可能不允许对总体进行可信的推断。方便的选项是:

  • 方便:基于获取样本的方便程度。简单地说,数据是从随时可用的人那里收集的。
  • 志愿者:简单地要求志愿者进行抽样

资源

概率

有目的的

  • 定性研究和评估方法:Michael Quinn Patton的这本书分析并提供了使用一系列不同的定性方法的清晰的指导和建议,包括一些方法和问题,当在野外工作中使用它们时可能涉及到。
  • 立意抽样:这个条目来自调查研究方法百科全书提供有目的取样的详细概述,以及如何将其用于评估。

来源

巴顿(2001)定性研究与评价方法(第三版)。千橡树,加利福尼亚州:Sage出版物。

评论

Sberson的照片
斯蒂芬·贝尔森

我不太清楚顺序抽样。在本页中,这种方法被归类在“概率”类别中,但是在对这种方法的描述中,说明了“顺序抽样是一种非概率抽样技术”。

Babajide Ogunsanya的照片
Babajide Ogunsanya

很高兴在这个平台上加入大家。我期待分享经验。然而,我需要进一步的启发,使用一个单位作为样本量。这样能保证估算程序的准确性和/或准确性吗?对我来说,从经验来看,这种权衡可能太奢侈了。

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