可视化数据

同义词:
可视化数据,即数据

数据可视化是用图形表示数据的过程,以确定趋势和模式,否则可能不清楚或难以识别。数据可视化有两个目的:在分析过程中带来清晰和交流。

选择使用哪种类型的图表或可视化,很大程度上取决于你拥有的变量的性质,如关系、比较、基于时间等。这里我们采用并修改了ManyEyes(存档链接,IBM在2015年关闭了这项服务)。

也就是说,有时用不恰当的可视化方式绘制数据,可能会在分析过程中产生隐藏的洞见。在分析过程中进行可视化实验是可以的,但在传达可视化时,请使用下面适当选项下列出的图表类型。不正确的视觉化会导致观众的困惑、错误和放弃。

这里列出的选项可以支持分析和通信的目的。在分析过程中,你可能想要用图表来显示数据,例如,与你的社交媒体活动相关的网站流量峰值。在这种情况下,可视化可以简化数据分析。然而,在传达数据时,可能需要简化可视化,并强调关键领域,以引起读者和利益相关者的注意。有关如何为通信目的重新打包数据可视化的更多信息,请参阅报告和支持使用下的讨论。

下面的每个主要选项都包含几种可视化的可能性。点击每一个查看示例,阅读使用和选择可视化选项的建议。

这张图是安德鲁·阿贝拉极端的演讲提供可用于可视化数据的不同类型图表的良好表示。点击图片下载pdf版本。

2006 (c)。阿贝拉,经允许使用。www.ExtremePresentation.com

选项

查看数据点之间的关系

散点图
显示沿两个轴绘制的两个定量变量之间的关系。一系列的点表示从数据集观察到的位置。

矩阵图
在网格中总结多维数据集。

网络图
描述人或其他元素是如何相互联系的。

比较一组值

条形图
以清晰的方式说明数据集分布的主要特征。

块直方图
用图形的方式表示定量数据的频率分布。

气泡图
提供了一种快速、轻松地通信复杂数据集的方法。

子弹头图
使用目标线来显示到目前为止的进展,通常在背景中显示性能级别。

偏差条形图
沿着脊柱对齐两个柱状图,以比较数据集的形状。

点图
在一条线上画出两个或多个点来比较每一个类别。

小倍数
在一行中定位几个具有相同比例的小图形,便于比较。

随时间的变化

线形图
在两个轴上用直线段连接的一系列数据点显示信息。

Slopegraph
用直线比较两个时间点的变化。

分裂轴条形图
通过简单地绘制在那个时间框架内发生的变化来重新绘制两个时间点之间的比较。

堆积图
想象一组量是如何随时间变化的。项目被“堆叠”在这种类型的图形中,允许用户对底层数据点进行相加。

看到整体的部分

图标排列
将图标矩阵(通常为100或1000个图标)作为基于频率的表示,同时显示预期事件的数量和预期非事件的数量。

饼状图
通过一个分成扇区的圆形图表(就像饼的切片)来说明比例。

Treemap
以人们在他们周围的世界中看到的重要区别或差异的形式,利用定性信息。它们有助于克服在处理定性信息时可能遇到的一些问题。

分析一个文本

短语净
用行连接文本中的关键字以显示链接。

词云
在一个定性数据集中显示单词,按使用频率组织。


在定性数据集中显示单词,其中经常使用的单词通过分支连接到数据中出现的其他单词。

看世界

非洲政治地图人口映射
利用GIS(全球信息系统)制图技术,按地区或地理区域显示人口特征数据。

地理标记
在“元数据”标签中添加关于数字内容的地理信息——包括经纬度坐标、地名和/或其他位置数据。

地理信息系统映射
绘制代表地理坐标的非常精确的地图,其中可包括与地理、社会或农业指标变化有关的信息。

交互式地图
使用允许放大和缩小、平移、识别特定特征、查询基础数据(如按主题或特定指标(如社会经济状况))的地图,生成报告和其他使用或可视化地图中选择信息的方法。

引用这个页面

常绿,美国(2014年)。可视化数据.BetterEvaluation。从检索//www.szbpn.com/plan/describe/visualise_data

特别感谢本页的贡献者
作者
美利坚合众国。

评论

匿名的照片
纳撒尼尔

最好的简单可视化软件是什么

SimonDavies的照片
西蒙•戴维斯

你好,纳撒尼尔

最近在我们的论坛上有一个关于这个话题的帖子。我鼓励你加入这个小组。这是链接:游隼讨论组-家

最好的祝愿

西蒙

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