推断结果

评估通常涉及到对其他时间、地点或人群的研究结果进行一定程度的归纳。

对许多评估来说,这只是从当前情况或最近过去的数据归纳到未来。

例如,一个评估可能报告一个实践或程序一直工作得很好(发现),因此它很可能在未来工作得很好(概括),因此我们应该继续这样做(建议)。在这种情况下,了解未来的时间是否可能与评估的时间周期相似是很重要的。如果这个项目是由于其他组织的支持而成功的,而这种支持不会继续下去,那么假设这个项目在未来会继续成功是不正确的。

对于一些评估,还需要其他类型的泛化。影响评价旨在从试点的评价中吸取教训,以便就扩大规模提出建议,必须清楚地了解可将结果推广的情况和人员。

概括通常有两个层次。例如,对加纳一项新的营养计划的评估从村庄的随机样本中收集了数据。这使得统计普遍化适用于加纳乡村的大部分人口。此外,由于国际上对营养计划很感兴趣,许多组织,包括其他国家的政府,都有兴趣从评估中学习,以便在其他地方实施。

选项

  • 分析概括:根据产生结果的因素和环境影响的理论分析,对评估结果可能的可转移性进行预测。在这方面,现实主义的评价尤为重要。
  • 统计归纳:从统计学上计算一个总体的可能参数使用该总体的随机样本数据。

方法

  • 水平的评估:一种结合本地参与者的自我评估和同行的外部评估的方法
  • 积极的异常:让预期评估用户识别“异常值”——那些结果异常好的人——并了解他们是如何实现这些结果的。
  • 现实主义的评价:分析因果机制产生特定结果的背景,使其更容易预测结果可以一般化。

资源

博客

  • 成功的干预会在这里产生效果吗?这篇由Jed Friedman为世界银行撰写的博客文章及其相关回复,描述了一个使用分析方法来克服从评估结果外推到其他环境时必须做出的一些假设的过程。这篇博客文章包括了一些详细的回复,进一步加强了最初提出的想法。

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